开源水印移除工具:WatermarkRemover-AI,一款强大的 AI 水印移除工具

开源水印移除工具:WatermarkRemover-AI,一款强大的 AI 水印移除工具

跟大家推荐一款强大的 AI 水印移除工具:WatermarkRemover-AI,完全开源免费。

在网上找图片素材时,经常会遇到各种水印干扰,手动去除耗时耗力,使用工具大部分又要付费。

WatermarkRemover-AI是一款利用 AI 模型进行精确水印检测和无缝去除的尖端应用程序。它使用 Microsoft 的 Florence-2 进行水印识别,使用 LaMA 进行修复,以自然地填充已删除的区域。该软件提供命令行界面 (CLI) 和基于 PyQt6 的图形用户界面 (GUI),使临时用户和高级用户都可以访问。

GitHub:http://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI

特征:
双模式:处理单个图像或整个图像目录。
高级水印检测:利用 Florence-2 的开放词汇检测来准确识别水印。
无缝修复:使用 LaMA 进行高质量、上下文感知的修复。
可定制的输出:
配置水印检测的最大边界框大小。
设置水印区域的透明度。
强制特定的输出格式(PNG、WEBP、JPG)。
进度跟踪:GUI 和 CLI 模式下的实时进度更新。
深色模式支持:GUI 会自动适应系统深色模式设置。
高效的资源管理:使用 CUDA 针对 GPU 加速进行了优化(可选)。

主要功能:

  • 同时支持单张图片处理和整个文件夹批量处理
  • 采用先进的开放词汇检测技术,精确识别各种水印
  • 使用 LaMA 模型进行上下文感知修复,填充效果自然
  • 可自定义水印检测的最大尺寸和透明度
  • 支持多种输出格式(PNG、WEBP、JPG)设置

提供便捷的一键安装脚本,支持 GUI 图形界面和命令行两种使用方式,无需 GPU 也能流畅运行。

技术概述:
(1)用于水印检测的 Florence-2
Florence-2 使用开放词汇对象检测来检测水印。
筛选边界框以确保仅处理小区域(可由用户配置)。
(2)用于修复的 LaMA
LaMA 模型使用上下文感知内容无缝填充水印区域。
通过使用裁剪和调整大小策略支持高分辨率修复。
(3)PyQt6 图形用户界面
用户友好的界面,用于选择输入/输出路径、配置设置和跟踪进度。
深色模式和自定义选项可增强用户体验。

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